| 000 | 01286nam a2200313 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | EC-UNACH | ||
| 005 | 20240530125337.0 | ||
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| 020 | _a978-958-778-686-6 | ||
| 040 |
_aEC-UNACH _cEC-UNACH |
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| 041 | _aspa | ||
| 082 | 0 | 4 |
_223 _a007.52 _bL017102 |
| 100 | _aLópez Sotelo, Jesús Alfonso | ||
| 245 | _aDeep Learning Teoría y aplicaciones. | ||
| 250 | _aPrimera Edición | ||
| 264 |
_aBogotá, Colombia. _balphaeditorial _c2021 |
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| 300 |
_a219 páginas _bTablas, Gráficos _c24 centímetros |
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| 505 | _aIncluye: Concepto sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo.-- Los principios del aprendizaje: redes monocapa.-- Superando las dificultades con la propagación inversa en las redes.-- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas.-- Redes convolucionales.-- Bibliografía.-- Lista de figuras.-- Lista de tablas.-- Lista de variables. | ||
| 650 | _aINNOVACIÓN TECNOLÓGICA | ||
| 650 | _aPROGRAMACIÓN | ||
| 650 | _aREDES NEURONALES ARTIFICIALES | ||
| 650 | _aINTELIGENCIA ARTIFICIAL | ||
| 942 |
_2ddc _c1 |
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| 999 | _c13127 | ||